Censo Agro avança em 14 setores de Rio Verde
A coleta de dados da segunda prova piloto do 12º Censo Agropecuário, Florestal e Aquícola avançou em Rio Verde (GO) nesta quarta-feira (13), com atuação de equi

A coleta de dados da segunda prova piloto do 12º Censo Agropecuário, Florestal e Aquícola avançou em Rio Verde (GO) nesta quarta-feira (13), com atuação de equipes em 14 setores do município. A etapa tem como foco o levantamento de informações censitárias no campo e serve para testar procedimentos da operação antes da realização do censo.
Rio Verde foi escolhido em um contexto de forte relevância agropecuária. De acordo com dados da Produção Agrícola Municipal (PAM) 2024, o município é o terceiro maior produtor de milho do Brasil e o quarto maior de soja. O desempenho reflete a dimensão da área colhida e o peso local na oferta nacional de grãos.
A estrutura produtiva do município também é marcada por alto nível de mecanização e uso intensivo de tecnologia. Esse perfil amplia a complexidade do levantamento, já que a operação precisa captar diferentes sistemas de produção, escalas de manejo e características da atividade agropecuária, florestal e aquícola.
Nesse cenário, o trabalho dos recenseadores busca reunir informações que permitam retratar com maior precisão a realidade do campo em uma região de elevada produtividade. A prova piloto é usada para verificar a coleta em condições reais, ajustar fluxos de trabalho e avaliar a cobertura das informações obtidas nos estabelecimentos rurais.
Os dados censitários são base para estatísticas oficiais que subsidiam políticas públicas, planejamento setorial e análises sobre a estrutura produtiva do agro brasileiro. Não foram informados, no material divulgado, o número total de recenseadores mobilizados nem o prazo de conclusão desta etapa em Rio Verde.
A continuidade da prova piloto em Rio Verde deve apoiar o aprimoramento operacional do 12º Censo Agropecuário, Florestal e Aquícola, especialmente em áreas de produção intensiva e tecnificada, onde a diversidade de informações exige maior detalhamento metodológico.



